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通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

来源::网络整理 | 作者:管理员 | 本文已影响

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

二、排查思路

简单分析下可能出问题的地方,分为5个方向:

系统本身代码问题

内部下游系统的问题导致的雪崩效应

上游系统调用量突增

http请求第三方的问题

机器本身的问题

三、开始排查

查看日志,没有发现集中的错误日志,初步排除代码逻辑处理错误。

首先联系了内部下游系统观察了他们的监控,发现一起正常。可以排除下游系统故障对我们的影响。

查看provider接口的调用量,对比7天没有突增,排除业务方调用量的问题。

查看tcp监控,TCP状态正常,可以排除是http请求第三方超时带来的问题。

查看机器监控,6台机器cpu都在上升,每个机器情况一样。排除机器故障问题。

即通过上述方法没有直接定位到问题。

四、解决方案

1.重启了6台中问题比较严重的5台机器,先恢复业务。保留一台现场,用来分析问题。

2.查看当前的tomcat线程pid

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

3.查看该pid下线程对应的系统占用情况。top -Hp 384

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

4.发现pid 4430 4431 4432 4433 线程分别占用了约40%的cpu

5.将这几个pid转为16进制,分别为114e 114f 1150 1151

6.下载当前的java线程栈 sudo -u tomcat jstack -l 384>/1.txt

7.查询5中对应的线程情况,发现都是gc线程导致的

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

8.dump java堆数据

sudo -u tomcat jmap -dump:live,format=b,file=/dump201612271310.dat 384

9.使用MAT加载堆文件,可以看到javax.crypto.JceSecurity对象占用了95%的内存空间,初步定位到问题。

MAT下载地址:

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

10.查看类的引用树,看到BouncyCastleProvider对象持有过多。即我们代码中对该对象的处理方式是错误的,定位到问题。

五、代码分析

我们代码中有一块是这样写的

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

这是加解密的功能,每次运行加解密都会new一个BouncyCastleProvider对象,放倒Cipher.getInstance()方法中。

看下Cipher.getInstance()的实现,这是jdk的底层代码实现,追踪到JceSecurity类中

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

verifyingProviders每次put后都会remove,verificationResults只会put,不会remove.

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

看到verificationResults是一个static的map,即属于JceSecurity类的。

所以每次运行到加解密都会向这个map put一个对象,而这个map属于类的维度,所以不会被GC回收。这就导致了大量的new的对象不被回收。

六、代码改进

将有问题的对象置为static,每个类持有一个,不会多次新建。

通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

七、本文总结

遇到线上问题不要慌,首先确认排查问题的思路:

查看日志

查看CPU情况

查看TCP情况

查看java线程,jstack

查看java堆,jmap

通过MAT分析堆文件,寻找无法被回收的对象


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